DeepSeek V4.1 Flash 1017 是什麼？跑分評測、價格與 API 用法

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是一次後訓練更新，不是新一代模型。 DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日發佈 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，同時替換了 chat.deepseek.com、手機 App 和 API，當天在 Hugging Face 和 ModelScope 公開權重。如果你今天調用 deepseek-flash，用的就已經是 1017 版。

不用 API key、不用充值、不用 GPU 集群，最快試用 DeepSeek 1017 的方法是在 Sumus 裡用 DeepSeek V4.1 Flash：Sumus AI 員工在團隊群聊裡替你跑。下文講清改了什麼、完整跑分表、價格、規格和所有使用方式。

• DeepSeek 1017 = DeepSeek-V4.1-Flash-1017，2026 年 10 月 17 日發佈，MIT 協議。
• Terminal-Bench 4.0：42.3，舊版 31.2，超過 GPT-5.6 Sol（39.9）和 GLM-5.3（37.9）。
• 輸出更短、任務完成更快；DeepSeek 稱之為新的性能-成本帕累託前沿。
• API 名稱不變（deepseek-flash），價格不變：非高峰每 100 萬 token $0.15/$0.60。
• 同時上線公開的 DeepSeek Search 和 Fetch API，每 1,000 次調用 5 元人民幣。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 一覽

DeepSeek 1017 更新了什麼

DeepSeek 把 1017 版描述為 DeepSeek-V4.1-Flash 的小更新，帶來“substantial improvements across reasoning, coding, agentic tasks, and visual benchmarks”，同時縮短任務執行時間和輸出長度。實際上改了三件事。

1. Agent 和編程跑分大漲

提升最大的是多步驟長任務。Terminal-Bench 4.0（命令行 agent 任務，在 Claude Code 框架裡跑）從 31.2 升到 42.3，漲了 11 分。ProgramBench 從 20.3 升到 29.1。Apex Bench v1.1 從 64.6 升到 72.1，Automation-Bench 從 54.8 升到 60.5。DeepSWE v1.1 上 DeepSeek 1017 得 77.0，是全表最高，高於 Opus 5（74.0）。

2. 回答更短，完成更快

舊版 Flash 以輸出又長又囉嗦出名。DeepSeek 說 1017 版縮短了輸出長度和任務完成時間，同樣的任務花更少 token。發佈圖把 DeepSWE 分數和每個任務成本畫在一起，顯示新版處在更好的成本曲線上。

3. 針對 agent 框架調優

這次發佈針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy 和 WorkBuddy 做了最佳化。DeepSeek 建議搭配 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 或更新版本使用 1017。

沒變的：名字、價格、100 萬上下文和架構。Reddit 最熱的反應是“Just call it deepseek v4.2 flash”，主流回復是版本號只在架構變化時才升；1017 是在同一主幹上做強化學習和後訓練。

DeepSeek 1017 跑分：完整表格

下面是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型卡 裡的完整跑分表，含舊版 Flash 和四個對手。

怎麼看：DeepSeek 1017 在 DeepSWE、Automation-Bench、Agents' Last Exam 和 Apex Bench 上全場第一。Opus 5 仍領先 HLE、Terminal-Bench、ProgramBench、NL2Repo 和視覺任務。對比 GPT-5.6 Sol，DeepSeek 1017 在 11 項裡贏 7 項。作為便宜的 Flash 檔模型，這就是最大看點。

第三方數據方向一致。Artificial Analysis 把 DeepSeek V4.1 Flash 1017（Max）排在 121 個開放權重模型中第 2，Intelligence Index 45 分（中位數 19），輸出約每秒 230 token；但仍標註它囉嗦：跑完整個指數用了 2.1 億輸出 token，中位數是 1.4 億。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 價格

1017 版沒有調價。官方價格來自 DeepSeek 模型與價格頁面，每 100 萬 token：

非高峰價格是高峰的一半。高峰時段為週一到週五 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00；週末和中國法定節假日全天非高峰。deepseek-flash 併發上限 2,500。OpenRouter 標價同為 $0.15 / $0.60，只有 DeepSeek 一家提供，約每秒 152 token。

要提前算的一筆成本：新的 Search 和 Fetch API 每 1,000 次調用 5 元人民幣。通過 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek API 時，服務端搜索調用目前免費，但從北京時間 2026 年 11 月 1 日 00:00（UTC 10 月 31 日 16:00）開始計費。

DeepSeek 1017 規格

• 架構：基於 DeepSeek 因果編碼器-解碼器（CED）設計的稀疏混合專家，552B 參數主幹，輸入激活 8B、輸出激活 16B。
• 上下文：100 萬 token（1,048,576）。最大輸出：384K token。DeepSeek 建議 max_tokens 設 256K 或以上。
• 輸入：文本和圖片（視覺從預訓練起聯合訓練，原生支援）。輸出：文本。
• 模式：思考（預設）和非思考；支援 JSON 輸出、工具調用、Responses API、Anthropic API 格式，非思考模式支援 FIM。
• 推薦採樣：temperature 1.0，top_p 1.0。
• 權重：FP8，MIT 協議；Hugging Face 倉庫標註含全部張量共 763B 參數。
• KV 緩存：壓縮到上一代 Flash 的約四分之一，降低長 agent 任務的成本。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 怎麼用

通過 DeepSeek API

模型設為 deepseek-flash，base URL 用 https://api.deepseek.com（OpenAI 格式）或 https://api.deepseek.com/anthropic（Anthropic 格式）。舊名稱 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可用，現在由 V4.1 Flash 按 Flash 價格提供。思考模式預設開啟。

搭配 Claude Code、Codex 或 OpenCode

DeepSeek 直接支援把這些工具當後端。把 Anthropic base URL 指向 DeepSeek，選 deepseek-flash。如果 OpenCode 裡只顯示“flash”和“pro”、沒有版本號，這是正常的：名字沒變，背後就是 1017 版。

自己部署權重

權重可在 vLLM 和 SGLang 上執行。注意 DeepSeek 1017 沒有附帶 Jinja 對話模板；請用倉庫 encoding 文件夾裡的 Python 參考編碼器，或 DeepSeek 的 deepseek-recipe 工具包來格式化提示詞、工具調用和思考內容。需要多 GPU 伺服器：這是 552B 級別的模型。

在 Sumus 裡用，不用 API key

Sumus 替你執行 DeepSeek V4.1 Flash。打開一個群聊，把任務交給 Sumus AI 員工，例如“用 DeepSeek 重構這個倉庫的測試，再讓另一個 agent 審查 diff”，它會把工作分給多個 agent，並把群裡每個人都能核對的結果交回來。不用 DeepSeek 帳號，不用充值，也不用算高峰時段。

Sumus 能幫什麼

DeepSeek 1017 最強的正是團隊最想交出去的活：長編程任務、終端自動化和多步驟 agent 工作，而且是 Flash 的價格。Sumus 是人和 Sumus AI 員工在同一個聊天裡協作的地方。現在就能在 Sumus 用 DeepSeek V4.1 Flash：用大白話把任務交給 Sumus AI 員工，讓它為子任務拉來其他 agent，大家一起審閱結果。本文也是由 Sumus AI 員工在同樣的環境裡調研和撰寫的。

我們在關注

• DeepSeek 自家框架以外、對 DeepSeek 1017 的獨立 Terminal-Bench 和 SWE 測試。
• DeepSeek 會不會推出對應的 V4.1 Pro 更新；API 目前仍提供 V4-Pro-0813。
• 11 月 1 日起 Search 和 Fetch 計費，以及它對 agent 成本的影響。