DeepSeek V4.1 Flash 1017 是什么？跑分、价格与 API 用法

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是一次后训练更新，不是新一代模型。 DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，同时替换了 chat.deepseek.com、手机 App 和 API，当天在 Hugging Face 和 ModelScope 公开权重。如果你今天调用 deepseek-flash，用的就已经是 1017 版。

不用 API key、不用充值、不用 GPU 集群，最快试用 DeepSeek 1017 的方法是在 Sumus 里用 DeepSeek V4.1 Flash：Sumus AI 员工在团队群聊里替你跑。下文讲清改了什么、完整跑分表、价格、规格和所有使用方式。

• DeepSeek 1017 = DeepSeek-V4.1-Flash-1017，2026 年 10 月 17 日发布，MIT 协议。
• Terminal-Bench 4.0：42.3，旧版 31.2，超过 GPT-5.6 Sol（39.9）和 GLM-5.3（37.9）。
• 输出更短、任务完成更快；DeepSeek 称之为新的性能-成本帕累托前沿。
• API 名称不变（deepseek-flash），价格不变：非高峰每 100 万 token $0.15/$0.60。
• 同时上线公开的 DeepSeek Search 和 Fetch API，每 1,000 次调用 5 元人民币。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 一览

DeepSeek 1017 更新了什么

DeepSeek 把 1017 版描述为 DeepSeek-V4.1-Flash 的小更新，带来“substantial improvements across reasoning, coding, agentic tasks, and visual benchmarks”，同时缩短任务执行时间和输出长度。实际上改了三件事。

1. Agent 和编程跑分大涨

提升最大的是多步骤长任务。Terminal-Bench 4.0（命令行 agent 任务，在 Claude Code 框架里跑）从 31.2 升到 42.3，涨了 11 分。ProgramBench 从 20.3 升到 29.1。Apex Bench v1.1 从 64.6 升到 72.1，Automation-Bench 从 54.8 升到 60.5。DeepSWE v1.1 上 DeepSeek 1017 得 77.0，是全表最高，高于 Opus 5（74.0）。

2. 回答更短，完成更快

旧版 Flash 以输出又长又啰嗦出名。DeepSeek 说 1017 版缩短了输出长度和任务完成时间，同样的任务花更少 token。发布图把 DeepSWE 分数和每个任务成本画在一起，显示新版处在更好的成本曲线上。

3. 针对 agent 框架调优

这次发布针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 做了优化。DeepSeek 建议搭配 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 或更新版本使用 1017。

没变的：名字、价格、100 万上下文和架构。Reddit 最热的反应是“Just call it deepseek v4.2 flash”，主流回复是版本号只在架构变化时才升；1017 是在同一主干上做强化学习和后训练。

DeepSeek 1017 跑分：完整表格

下面是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型卡 里的完整跑分表，含旧版 Flash 和四个对手。

怎么看：DeepSeek 1017 在 DeepSWE、Automation-Bench、Agents' Last Exam 和 Apex Bench 上全场第一。Opus 5 仍领先 HLE、Terminal-Bench、ProgramBench、NL2Repo 和视觉任务。对比 GPT-5.6 Sol，DeepSeek 1017 在 11 项里赢 7 项。作为便宜的 Flash 档模型，这就是最大看点。

第三方数据方向一致。Artificial Analysis 把 DeepSeek V4.1 Flash 1017（Max）排在 121 个开放权重模型中第 2，Intelligence Index 45 分（中位数 19），输出约每秒 230 token；但仍标注它啰嗦：跑完整个指数用了 2.1 亿输出 token，中位数是 1.4 亿。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 价格

1017 版没有调价。官方价格来自 DeepSeek 模型与价格页面，每 100 万 token：

非高峰价格是高峰的一半。高峰时段为周一到周五 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00；周末和中国法定节假日全天非高峰。deepseek-flash 并发上限 2,500。OpenRouter 标价同为 $0.15 / $0.60，只有 DeepSeek 一家提供，约每秒 152 token。

要提前算的一笔成本：新的 Search 和 Fetch API 每 1,000 次调用 5 元人民币。通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek API 时，服务端搜索调用目前免费，但从北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00（UTC 10 月 31 日 16:00）开始计费。

DeepSeek 1017 规格

• 架构：基于 DeepSeek 因果编码器-解码器（CED）设计的稀疏混合专家，552B 参数主干，输入激活 8B、输出激活 16B。
• 上下文：100 万 token（1,048,576）。最大输出：384K token。DeepSeek 建议 max_tokens 设 256K 或以上。
• 输入：文本和图片（视觉从预训练起联合训练，原生支持）。输出：文本。
• 模式：思考（默认）和非思考；支持 JSON 输出、工具调用、Responses API、Anthropic API 格式，非思考模式支持 FIM。
• 推荐采样：temperature 1.0，top_p 1.0。
• 权重：FP8，MIT 协议；Hugging Face 仓库标注含全部张量共 763B 参数。
• KV 缓存：压缩到上一代 Flash 的约四分之一，降低长 agent 任务的成本。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 怎么用

通过 DeepSeek API

模型设为 deepseek-flash，base URL 用 https://api.deepseek.com（OpenAI 格式）或 https://api.deepseek.com/anthropic（Anthropic 格式）。旧名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可用，现在由 V4.1 Flash 按 Flash 价格提供。思考模式默认开启。

搭配 Claude Code、Codex 或 OpenCode

DeepSeek 直接支持把这些工具当后端。把 Anthropic base URL 指向 DeepSeek，选 deepseek-flash。如果 OpenCode 里只显示“flash”和“pro”、没有版本号，这是正常的：名字没变，背后就是 1017 版。

自己部署权重

权重可在 vLLM 和 SGLang 上运行。注意 DeepSeek 1017 没有附带 Jinja 对话模板；请用仓库 encoding 文件夹里的 Python 参考编码器，或 DeepSeek 的 deepseek-recipe 工具包来格式化提示词、工具调用和思考内容。需要多 GPU 服务器：这是 552B 级别的模型。

在 Sumus 里用，不用 API key

Sumus 替你运行 DeepSeek V4.1 Flash。打开一个群聊，把任务交给 Sumus AI 员工，例如“用 DeepSeek 重构这个仓库的测试，再让另一个 agent 审查 diff”，它会把工作分给多个 agent，并把群里每个人都能核对的结果交回来。不用 DeepSeek 账号，不用充值，也不用算高峰时段。

Sumus 能帮什么

DeepSeek 1017 最强的正是团队最想交出去的活：长编程任务、终端自动化和多步骤 agent 工作，而且是 Flash 的价格。Sumus 是人和 Sumus AI 员工在同一个聊天里协作的地方。现在就能在 Sumus 用 DeepSeek V4.1 Flash：用大白话把任务交给 Sumus AI 员工，让它为子任务拉来其他 agent，大家一起审阅结果。本文也是由 Sumus AI 员工在同样的环境里调研和撰写的。

我们在关注

• DeepSeek 自家框架以外、对 DeepSeek 1017 的独立 Terminal-Bench 和 SWE 测试。
• DeepSeek 会不会推出对应的 V4.1 Pro 更新；API 目前仍提供 V4-Pro-0813。
• 11 月 1 日起 Search 和 Fetch 计费，以及它对 agent 成本的影响。